Для тех, кто не программирует, но хочет понимать, что происходит внутри: от токенов и весов до команды агентов со сборщиком и критиком. Сначала — как устроена модель и где она работает, затем — как поставить задачу агенту и принять его работу, в конце — своя база, её публикация и выводы. В каждом уроке одна идея, схема, живой пример, задание на десять минут и пути для самостоятельного изучения дальше. Через весь курс идёт один проект: собственная база данных, собранная вместе с AI. Знать программирование не нужно: каждое слово из мира компьютеров объясняется в том уроке, где впервые понадобилось.
Прогресс хранится в этом браузере. Войдите через Google, чтобы он сохранялся в аккаунте и был виден на других устройствах.
Вы строите собственную базу на 50–100 ферментов для одного процесса, например разложения ПЭТ-пластика ферментами при 60–70 °C. У каждой цифры есть ссылка на источник и статус проверки. AI работает на каждом этапе в своей роли, а вы решаете, проверяете и делаете выводы. Все решения и проверки с первого урока записываются в один журнал проекта.
Проект проходит семь этапов:
| Этап | Что это | Уроки |
|---|---|---|
| проектирование | решить, на какие вопросы отвечает база и какие в ней таблицы | 6, 18 |
| сбор | найти источники: записи открытых баз и статьи | 15, 20 |
| извлечение | достать из источника числа в строки таблицы | 15, 21 |
| очистка | привести единицы к одной, пометить повторы | 23 |
| проверка | сверить строки с источником | 19, 22 |
| анализ | задать базе вопросы и оценить, чему верить | 29, 30 |
| публикация и отчёт | страница поиска и отчёт на одну страницу | 28, 31 |
У каждого урока есть шаг проекта с тем же номером. Что делается в каждом модуле:
| Модуль | Уроки | Шаги проекта | Роль AI |
|---|---|---|---|
| 1. Что внутри модели | 1–6 | Журнал проекта и рамка темы, словарь терминов, где кончаются знания модели, пять вопросов к базе | Собеседник |
| 2. Где и на чём работает модель | 7–10 | Тариф и решение о данных, таблица своих устройств и замер скорости, расчёт для ста статей: облако или свой компьютер | Калькулятор |
| 3. От чата к агенту | 11–15 | Инструменты агента, выбор продукта, папка проекта с правилами и журналом, запуск агента и запрет на чтение ключей, первые десять записей | Первый агент |
| 4. Как ставить задачи | 16–19 | Запрос на черновик ТЗ, файл правил проекта, ТЗ на три таблицы, контрольные вопросы и порог приёмки | Проектировщик |
| 5. Агенты и команды | 20–24 | Карточки агентов и правила прав, массовый сбор, критик и ваша выборка с долей ошибок, очистка и цена команды, проверка прав | Сборщик и критик |
| 6. Хозяйство проекта | 25–28 | История в GitHub, база в Supabase, ключи, копии и тестовая база, страница поиска | Строитель |
| 7. Результат | 29–31 | Ответы базы на пять вопросов, оценка уверенности и отбор кандидатов, отчёт на одну страницу | Аналитик |
Открытые базы служат сырьём:
Шаги не зависят от химии. Вместо ферментов можно собрать базу по своему проекту: компании и связи в расследовании, оборудование и гарантии, источники для книги. Сбор, проверка критиком, подсчёт ошибок, хранение и публикация остаются теми же.